人人都能用AI翻译了，为什么企业还需要专业翻译？未来的孩子还要不要学外语？如果只靠一门外语找工作，这条路是不是已经走不通了？
面对这些问题，传神语联合创始人石鑫给出了几个颇有反差感的答案。
他有一个观点：大模型越聪明，翻译结果反而可能越不可控。
为什么？因为AI太擅长让表达变得通顺了。
“通顺的不是准确的，不是正确的，不是我想表达的意思。信达雅连信都达不到，虽然它看起来很雅，但它已经不‘信’了。”
在石鑫看来，大模型的强项是根据上下文生成看起来合理的表达，但翻译并不是简单地把文字换一种语言。尤其在商业场景中，一个词用得不准确、一份技术文件出现歧义，都可能带来实际损失。
他还给普通人支了一招：下次让AI翻译，不妨把“帮我翻译”换成“请把以下文字的意思等价、等效地表达出来”。这个小技巧，可能比直接下达翻译指令更有效。
但真正值得思考的，是AI时代人与技术的关系。石鑫不认为AI会取代所有翻译工作。日常看菜单、写邮件，免费AI工具已经足够方便；企业级翻译不止要知道对方说了什么，还要理解“为什么这样说”，并兼顾文化适配、当地规则与数据安全。对企业而言，译文能否可靠、可控、可追溯，决定了它敢不敢放心使用。
传神语联推出的任度大模型，强调“根原创”：从底层算法框架、模型架构到训练和推理，均走自主研发路线，已通过中国信通院“零开源依赖”评测。石鑫提醒，如果没有自己的大模型、没有中国人在这一技术赛道上发声，中文表达习惯就可能被外部模型的语言逻辑改写——字面上是中文，表达方式却成了“西式中文”。
AI也在改变译员的工作方式。石鑫观察，传统翻译加工中，约80%的时间用于初步翻译，20%用于修改和判断；AI参与后，人的工作重心可能变为10%的时间改错、90%的时间设定标准和作出判断。但人的作用，似乎更重要了。“人必须得确定需求、定标准、划边界，AI去干活。最终人还来检查、监督和确认。”石鑫用一个形象的比喻解释：即便是千里马，也得靠人驾驭。
他认为，语言教育不会消失，但学习的目的已经变了。过去学语言，很多人是为了考试、找工作；未来，仅仅把一种文字转换成另一种文字，机器就能做得又快又便宜。真正有价值的，是在掌握一门专业的同时，懂得使用AI，还能理解另一种语言背后的文化、习俗和规则。
这种理解，恰恰也是中国企业出海的必修课。石鑫讲过两个印象深刻的案例。一家企业带着白色LOGO进入北美市场，产品和营销策略都没问题，市场反响却不理想。深入调研后才发现，当地消费者对这种颜色有不同的文化认知。
在石鑫看来，出海不能只想着把产品卖出去，还要让当地人真正理解你、接纳你。“我们很重要的一个使命就是让中国文化不走样、不失真地传递给更多全球的人类。”
这种理念，也体现在传神语联旗下的AI翻译平台“太好译”（TaiHow）上。它并非简单调用单一大模型，而是将多模型融合与智能调度、翻译专家经验、行业术语管理等能力结合起来，面向文档翻译、会议同传、视频译制等不同场景提供服务。对于普通用户而言，翻译可能只是把一种语言转换成另一种语言；对于企业用户，译文还涉及专业术语是否准确、复杂文档格式能否保留、数据是否安全，以及最终成果能否直接投入业务使用。
2026年9月20日，太好译在北京举行AI产品发布会，宣布企业应用定位升级为商用级AI翻译工作台，并推出“6S+1”商用级可信服务框架。其中，“+1”指安全保密，是服务启动的前置门槛；六项服务支柱分别是稳定交付、标准合规、成本可控、响应服务、技术能力和长期可持续。与此同时，文档翻译、会议同传、视频译制三大产品及私有化部署方案同步升级，进一步覆盖企业全球化过程中的多场景语言服务需求。
从个人使用AI翻译，到企业需要一套能够承担专业交付责任的服务体系，石鑫认为，技术进步不应只是让翻译变得更快，更重要的是让专业能力变得更容易获得，让企业真正敢用、放心用。
（湖北日报全媒记者 汪子轶、刘柳、黎磊坤）
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