中证报中证网讯(记者谭丁豪)8月20日,中信证券第五届股权投资会议在南京举行。
会议上,北京芯视界科技创始人、董事长兼首席科学家鲍捷发表主旨演讲时表示,随着人工智能加快从数字世界走向物理世界,感知层正成为连接人工智能与真实环境的关键环节。芯视界正以量子点光谱传感芯片为核心,推动感知、算力与模型深度融合,为物理AI构建数据基础设施。
AI迈向物理世界感知能力成为关键
鲍捷表示,算力、算法与数据始终处于循环迭代之中,人工智能下一阶段的重要方向是由数字世界向物理世界延伸。当AI试图理解真实世界时,感知能力成为关键环节。
传统大型测量仪器普遍存在体积较大、运行速度较慢、测量成本较高等问题。随着AI应用场景日趋复杂,模型训练对高质量物理数据的需求快速增长,仪器的数据产出能力与实际需求之间仍存在一定差距。
“我们需要的不只是单点上的深度测量,还要像手掌一样,实时、精准、多维地感知物理世界的变化。”鲍捷认为,面向物理世界的新型感知技术,需要向小型化、低延时、低成本和多维实时感知方向发展,从而支撑AI与现实环境深度交互。
芯视界给出的解决方案,是其于2015年在《Nature》主刊发表的量子点光谱传感技术。鲍捷介绍,量子点是2023年诺贝尔化学奖所涉及的重要技术成果。当半导体晶体被加工至纳米尺度,其光电和物理化学性质会呈现出高度可调的特征。公司将不同量子点材料制成微米尺度的光学单元,并集成到最小仅1平方毫米的芯片上,以实现传统大型光谱检测仪器的部分检测功能。其核心创新在于从原理层面探索利用光的粒子性解析光谱信息,突破传统光谱技术主要依靠光的波动性进行干涉分光的技术路径。
十年持续攻关加快技术产业化
将上万种量子点材料高精度加工在毫米级器件上,此前缺乏成熟方案可供借鉴。鲍捷表示,为实现对研发和生产流程的精准调控,团队从十年前开始自主搭建全流程智能研发体系。
水系统成为量子点光谱传感技术率先落地的重要领域。鲍捷表示,水系统与交通系统类似,均包含载体、空间分布、运行规则和调度运维等环节,但水系统涉及物理、化学和生物等多重变化,运行环境更加复杂。在国家“十五五”规划“六张网”建设中,水网与信息网、智能网、电力网等共同构成相互连接的基础设施体系。
目前,芯视界基于量子点光谱传感技术搭建的水系统感知体系已覆盖全国二十余个省市,并与多家中央企业、国有企业开展合作。相关应用涵盖医疗检测、地下管网监测、水文水利泥沙监测及城市供水全链条监测等领域,并服务于南水北调、长江大保护等重大工程。
从政务场景向产业和消费端延伸
当前,芯视界正推进感知、算力与模型深度融合的“感算智一体化”体系建设,通过云、边、端协同,满足实际运营中对于功耗、成本和数据分层保护等方面的需求。
在此基础上,鲍捷表示,公司计划将在政务端积累的技术能力进一步向产业端和消费端延伸,拓展至大健康、农业、环境监测、自然灾害预警和疾病诊断等领域,并探索嗅觉、味觉等更多维度的感知能力。
以量子光谱传感芯片为核心感知单元,芯视界正构建覆盖液体、气体和固体的物质感知网络,使水、空气、农产品等载体中的物质成分信息能够实时、连续、规模化汇入AI数据平台。
在具身智能领域,量子感知技术有望为机器人提供理解物质世界的“味觉”和“嗅觉”;在商业航天领域,相关技术可用于构建自主可控的深空探测感知方案。鲍捷认为,随着感知节点持续增加,物质数据的网络效应将逐步显现。
物理AI感知基础设施受关注
随着人工智能由数字世界加快走向真实世界,具身智能、世界模型等方向热度持续提升。市场逐渐认识到,感知既是AI理解物理世界的重要前提,也是获取稀缺物理数据的入口。
芯视界以量子传感技术为基础,围绕AI理解真实世界的需求,持续完善芯片、算法、设备和数据平台布局。作为国家级专精特新重点“小巨人”企业,公司正推动技术研发、产业应用与资本支持形成良性循环。
鲍捷表示,芯视界不仅是一家技术公司,也具有数据平台和基础设施属性。除芯片与算法外,通过感知设备规模化部署积累的物质数据,将成为训练物理AI和世界模型的重要资源。
天顺优配提示：文章来自网络，不代表本站观点。
