撰文 | 雁 秋
编辑 | 李信马
题图 | AI制图
AI PC不是新词，过去两年，从芯片厂商到整机品牌，几乎每一场发布会都会提到它。会议纪要、文档摘要、合同初审，这些功能也确实在陆续落地，不再是纸上谈兵。
但有一个更基础的问题始终悬着——到底什么才算AI PC？
厂商各说各话，用户缺少一把统一的尺子。放到国产化市场问题变得更复杂，这里的采购逻辑向来谨慎：国产化是硬门槛，安全合规是红线，智能化往往被排在“能用”之后。
合规与智能，似乎总有一些不兼容。
2026年7月，世界人工智能大会期间，《人工智能终端智能化分级》系列国家标准首次发布测评结果，覆盖移动终端、微型计算机、电视、汽车座舱、智能眼镜及音箱六大品类，共计17家企业66款产品通过L3级认证。
联想开天M90z台式机与X7h笔记本双双通过L3辅助级测试，成为首批获证微型计算机中唯一以国产化终端产品入围的PC厂商。同期，天禧AI Pro 0.9.4版本上线。
近期，DoNews受邀参加联想开天天禧AI Pro产品品鉴会，在与联想开天方面多位受访人的交谈中了解到建立在标准定级之下AI PC的真实样貌。当然，标准落地只是起点，硬件成本、审批周期、模型迭代与算力适配仍是AI PC规模铺开绕不开的坎。尺子已经立起来，接下来比的不是谁的口号更响，而是谁能在真实场景里把事办成。
01、展区直击：联想开天到底发布了什么？从展区呈现看，联想开天这次发布和展示的并不是某台孤立的AI PC，而是一套围绕政企办公、国产化环境和行业场景展开的端侧AI能力矩阵。这套矩阵的核心载体是天禧AI Pro 0.9.4版本，已于2026年9月7日正式上线并面向全系用户启动升级推送。
天禧AI Pro最早于2026年4月在联想政企合作伙伴大会上正式发布，被定位为“更可信的政企办公AI搭档”。当时即在银河麒麟桌面操作系统V11环境下完成实时演示，展示了会议纪要自动生成、邮件智能分类、文档摘要提取等端侧AI功能。到0.9.4版本，能力进一步提升，实现35B大模型在国产化终端上的本地部署，并以0.6B到35B的分级架构，应对低配设备跑轻量模型、高配设备跑专业级模型的现实。
AI搜索是个非常通用的场景，支持多模态检索，图片里的语音信息、关键词、开篇信息、新音预览都能查，0.6B模型就能承接。工作人员介绍，联想开天希望依托轻量化端侧模型，聚焦办公高频场景，让用户直观感受AI带来的便捷体验。
AI会议主打纯端侧、离网场景，原始音频和转写文字不上云，本地完成速记、总结，云端只做润色。对政企会议来说，录音泄密风险很高，端侧闭环正好解决这个痛点。
AI灵思具备灵感捕捉功能，按键说出想法，它就能记下来，成为你的备忘录。0.6B模型就能干这件事，结合ASR模型和大语言模型把更多能力引进来。进入天禧云端能力后，工作流就可以形成闭环：感知意图后调用办公任务，把整个项目跑起来。
在团队办公场景中，AI PC可配备128G显存，支持多路并发，同时模拟10到20个办公任务，合同合规审查、整理文档、撰写、数据分析可开五六个窗口并行。DoNews了解到，P5h G1t工作站作为开天旗舰系列可跑120B模型，适合边缘场景和团队共享算力。用户原来有PC，装上开天iProCode端之后，可以把它当成算力中转站，在国产化环境里共享算力。
令人印象深刻的是一则教育场景的案例，这也是展区里最能说明“行业know-how”价值的案例。
起因是北京某中学老师的工作痛点：每次月考、模考后都要做成绩分析，围绕年级、学科、分校、班级、区域，甚至要给校长、教研室、学科组分别出报告。如此繁琐浩大的工作量，用Excel完成不仅速度慢，呈现也不够丰富。
联想开天的解决方案是把工作站放到本地，老师将各种数据放进来在本地处理，通过MCP连接学校考试系统，通过智能体自动生成多维度分析报告。
这个案例的核心价值不是模型本身，而是老师把自己的成绩分析经验变成了“专家集”。它不是单一skill，而是skills，包括学科、教研室、年级、分校等层面。老师贡献的是know-how，联想开天提供的是底层平台和本地算力。换句话说，AI不是替代老师，而是把其经验结构化、工具化、可复用化。
公文和合同合规是另一块重点场景。不同单位的风格、签批位置要求不同，AI必须能针对具体情况调整。工作人员告诉DoNews，开天自己的合同合规已经用AI在拟原文件上做批注、标问题，但把这套东西直接给任何伙伴都不成立，必须根据企业对应的标题去调整。
这类需求说明，通用skill只能解决格式、模板和一般内容，真正要做好，必须有行业skill、单位skill。联想开天提出的具体方法是先建立通用能力打底，通过行业场景来定制。“前提是必须在真实数据中跑。”工作人员表示，联想开天方面在最后的0.5公里投入了很大精力，找伙伴、找专家，让销售到现场，让ISV伙伴驻场，因为数据和行业知识是AI落地的最后一道坎。
展区还展示了“1+1办公”的雏形，据了解有些公司已经在执行这套办公逻辑：给员工发一台办公电脑，再配一个Agent Computer小盒子，作为智能体专用设备。企业强管控盒子，员工个人电脑可以处理个人事务，智能体7×24小时干活，电脑断网任务不中断，员工隐私数据不经授权智能体不能碰。这种模式对硬件要求很高，也说明端侧智能体正在成为大厂办公的新基础设施。
联想开天的两款笔记本率先通过L3级测评，成为首批获证名单中唯一以国产化终端入围的PC厂商。这份“唯一”的含金量，需要放在行业背景下理解。
2026年5月，工信部等三部门联合启动实施《人工智能终端智能化分级》系列国家标准，从L1响应级、L2工具级、L3辅助级到L4协同级，构建了四级智能化评价体系。其中，L3是当前标准体系中有明确定义的最高等级，要求终端具备理解复杂意图、开展逻辑推理、自动拆解规划工作流并自主完成多步骤任务的能力。
国标主笔人、中国软件评测中心智能终端研究测评室主任马子扬坦言：“从今年上半年这个节点来看，国产化想达到L3级的标准还挺难的。”而在联想开天科技有限公司总经理周浩强看来，这个“唯一”不仅是张证书，更意味着AI PC第一次有了一个可以量化、可以引用的头部名单。国标第一次把话术和AI体系拉到了统一评价体系上，让厂商、客户有标准可依，也让用户在选择AI PC时有一个可量化的坐标底线。
周浩强特别强调，国产化产品能过L3的另一个重大意义，是“合规和智能终于可以没有间隔”，对党政、金融等必须走国产化路线的客户来说，他们不必再在合规和智能化上做二选一，完全可以在开天已经跑通的路径上做选择。他的原话是：“L3不是‘模型参数再翻一倍’，而是‘让AI真的能替用户办事’——硬件能造，模型能训，能替用户办事的智能体，要靠生态一起来建。”
不过，国产化领域有着自己的特殊性，比如在硬件成本上审批周期长、限价严格，国产化客户可能目前只能到L1，模型升级了，硬件是否也要升级，迭代节奏和硬件适配怎么安排？
联想开天软件开发高级经理刘晓腾向DoNews表示，当前模型和算力厂商正在“往中间靠拢”。一方面，国产算力持续迭代，为AI做了很多优化，也在承接更大模型；另一方面，模型厂商持续推出5B、6B以下甚至2B、3B的端侧模型，同时35B模型的能力可能已接近一年前70B模型。模型本身通过MoE等技术，也在更小参数下实现更多能力优化。
这一趋势并非联想开天独有。DoNews过往文章（《面壁智能凭什么能成为那个例外？》）中提到，大模型能力密度约每3.5个月翻一番，每隔约100天就能用一半参数量实现当前最优性能。这意味着端侧模型的“能力及格线”正在快速下移，过去需要几百亿参数才能达到的效果，如今用十亿级参数就能实现。
联想开天正在探索端侧加速方案，整合更多本地算力平台，并基于模型厂商更小但能力更强的模型做算力融合。更关键的是，天禧Harness工程持续优化，通过加入行业know-how和skill，让智能体聚焦关键点，减少上下文浪费，把相对固化的限制提前告诉模型，从而让同样上下文承接更多内容。核心是把用户需求、模型能力和Harness工程“往中间够”，最好前提是硬件不变，还能把更多东西跑起来。
这其实解释了一个行业焦虑：AI PC是不是会被模型迭代“拖死”？联想开天的答案是，模型和算力不是单向追逐，而是双向奔赴。模型变小变强，算力调度更细，工程框架更懂行业，最终让有限硬件承载更多任务。
写在最后
产品发布只是开了个头，接下来在于量产，大面积铺开到各种场景。
笔者认为，有没有真的给客户带来价值，这个价值是否能支撑客户付更多的钱，是未来AI PC国产化持续性的关键。而行业“唯一”与迭代适配问题，也折射出下一轮竞争焦点不单单聚焦模型参数和硬件算力，更是全栈协同、场景know-how与生态交付能力。
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